Ежова Л.Ф.. Информационный маркетинг (2002)

Сравнение табличных данных. Каким должно быть сравнение и всегда нужно его проводить?

Сравнение табличных данных. Каким должно быть сравнение и всегда нужно его проводить? Если замерить некоторое явление и получить эмпирическую плотность распределения его значений, то будет констатация фактического положения вещей без определения, как изменить это состояние. Полученное распределение может быть использован для более глубокого анализа взаимосвязи двух или более величин, сравнение групп между собой. Для достижения сопоставимости данных используются разнообразные системы классификации данных. Но не всегда можно быть уверенным, что учтены все факторы. Следовательно, толкование входных данных содержать некоторую степень неопределенности. Поэтому необходимо исключить случайные взаимосвязи и учесть неявни.
Установка причинных взаимосвязей - одна из главных задач анализа. И хотя сама корреляция не определяет направлений причинной зависимости (что является причиной, а что следствием), в маркетинговых исследованиях именно корреляцию используют для определения ее («в огороде бузина ...» нужно исключить).
По неявных взаимосвязей, то исследователь зачастую испытывает их интуитивно, не следует из анализа, скажем, линейной зависимости. Поэтому необходимо попытаться использовать сложные функциональные зависимости. Иногда одна тенденция может перекрыть другую. Тогда нужна дополнительная информация и дополнительный анализ. Однако в этом поиске надо вовремя зупинитися.
Эмпирическое обобщение экспериментальных результатов. При прогнозировании очень важно получить обобщенные результаты. В разделе 4 рассматриваются различные методы сбора данных, которые ведут к получению эмпирических обобщений.
Для обобщения эмпирических данных, полученных в результате проведения наблюдений и экспериментов, можно классифицировать их следующим образом:
переписи, цензы или выборочные обследования, имеющие статистически репрезентативный характер;
исследования, в которых наблюдаются или измеряются только характеристики, которые представляют интерес для исследователя, или конкретные статистические исследования;
эксперименты, в которых исследователь самостоятельно регулирует или изменяет некоторые фактори.
Границы между этими группами несколько расплывчаты: где кончается простой отбор и начинается вмешательство человека - сказать иногда трудно, однако искусственный лабораторный эксперимент очевидно отличается от простого накопления эмпирических данных. Определяющим моментом здесь является то, в какой мере исследователь контролирует и регулирует рассматриваемые факторы.
Характерной чертой научных результатов является то, что они должны иметь обобщающий характер, быть воспроизводимыми. В любом представительном исследовании какого-либо эмпирического явления необходимо рассмотреть более одного совокупность данных. Итак, повторение - это ключевой элемент при сборе даних.
Методы анализа первичной информации. Для дальнейшего использования полученной информации необходимо провести предварительную обработку ее и анализ, чтобы на его основе подготовить для руководства проекты решений по конкретной проблеми.
Прежде всего необходимо определить маркетинговые возможности, есть привлекательные направления усилий предприятия на рынке (сегментах рынка) для получения прибутку.
Анализ маркетинговых возможностей является необходимой предпосылкой для принятия маркетинговых решений и планирования действий по реализации их на практике.
Существуют методы количественного и качественного анализа информации.
Для проведения анализа информации, исходя из поставленной цели, выбирают метод анализа:
функциональный - изучается процесс и законы функционирования рассматриваемой системы или объекта;
генетический - изучает поведение показателей, опираясь на их предыдущие значения и тенденции их развития. Метод используется при изучении информационных потоков;
предельный - изучает предельные экономические эффекты и последствия от внедрения управленческих решений по маркетингу;
дескриптивный (описательный) - используется для описания явлений и событий, связанных с объектом исследования. Используется в работе с базами данных и знаний, в объектно-ориентированных технологиях и т.п.;
SWOT-анализ - используется для оценки сильных (Strengths) и слабых (Weaknesses) внутренних сторон фирмы, потенциальных внешних возможностей (Opportunities) фирмы, потенциальных препятствий и опасностей (Threats), для чего формируются группы характеристик, которые описывают;
методика И. Ансоффа оценки возможностей и опасностей рынка - методика восприятия предприятием сильных и слабых сигналов, поступающих из внешней среды. Сильные сигналы поступают из неожиданных источников и быстро влияют на экономические показатели развития предприятия (например, процессы резкого снижения платежеспособности потребителей, изменения цен, инфляции и т.д.). Слабые сигналы - это ранние и неточные признаки наступления важных событий, которые в будущем могут иметь большое значение для предприятия (например, рост конкуренции зарубежных фирм, увеличение количества безработных, неподготовленность инфраструктуры рынка и др.)..
ситуационный анализ - последовательное рассмотрение выбранных элементов микросреды и оценки их влияния на маркетинговые возможности предприятия (знание состояния рынка, учет поведения потребителей, оценка реакции предприятия на действия конкурентов, политика в отношении поставщиков и посредников и др..)
метод «5

<- Бизнес - категория расплывчатая, зависит от многих факторов, плохо поддается описанию При экономико-математическом моделировании экономических систем и процессов, в том ->