Тесленко. Информационные системы в аграрном менеджменте (1999)

Аграрный менеджмент как искусство прогнозирования и планирования производством,

Аграрный менеджмент как искусство прогнозирования и планирования производством, управления им, а также переработкой, хранением и сбытом, учетом и контролем сельскохозяйственной продукции может базироваться на своевременной и достоверной информации. Прогнозирование, планирование, экономический анализ требуют, в свою очередь, качественной нормативной информации. Практически до сих пор нормативы подготавливаются вручную, хотя на определенных этапах их формирования используется и вычислительная техника.
В сельском хозяйстве нормативы, как известно, бывают общегосударственными или отраслевыми (содержание кормовых единиц в центнер определенных видов кормов, коэффициенты пересчета в основную продукцию и т.д..) Региональными (нормы высева семян, нормы внесения удобрений, нормативная продолжительность механизированных полевых работ, структура рациона и т. п.) и локальными (среднесуточный привес, нормы затрат труда на конкретные виды работ, нормы внесения удобрений на определенные поля и т.д..). В локальных нормативах полно учитываются особенности конкретных объектов хозяйствования. Таких нормативов много, и их часто приходится коригувати.
В индивидуальных и коллективных хозяйствах сельскохозяйственного профиля нормативы разрабатываются и используются или в расчете на единицу площади, голову животных, центнер продукции, или дифференцированно - на разные единицы объектов (1 га, 1 голову, 1 ц продукции, бригаду, технологическую группу т.п.) .
В первом случае значительно упрощается алгоритм дальнейших плановых расчетов на основе нормативов, который сводится к умножению нормативов на запланированную величину объектов, но при этом существенно усложняется процесс ведения нормативной базы. Это связано с необходимостью перерасчета многих нормативов по каждой сменой планируемого размера объекта (посевной площади, поголовье, производительности, урожайности). Этому методу предпочитали на начальных этапах механизации плановых расчетов, когда доля их автоматизации была незначна.
Во втором случае алгоритм плановых расчетов сложнее, сложнее и структура нормативной базы, но расчеты и нормативы подибниши общепринятым в условиях ручной обработки данных. При этом значительно облегчается сопоставление нормативных, плановых и фактических данных в аналитической работе, оперативный анализ по использованию лимитов расходов, поиск причин и виновников допущенных отклонений. Этот метод более приемлем для использования в условиях современных мощных ПК. На гектар рассчитываются, например, затраты труда и средств к работам, для которых и нормы выработки устанавливаются в гектарах (снегозадержание, предпосевные и посевные работы, скашивание зерновых и т.д.). Или расходы посевного материала, удобрений, топлива, ядохимикатов. А по видам работ или материалов, для которых нормы выработки устанавливаются на единицу массы продукции, и нормативы расхода берутся на единицу продукции (сбора и транспортировки овощных культур, надой молока, получения приплода и т.п.). Время нормативы некоторых видов затрат определяются на весь объект (амортизация зданий, водоснабжение, текущий ремонт и т.д..).
Поскольку планирование бывает перспективным (стратегическим), текущим и оперативным, то с целью автоматизированного решения задач для этих видов планирования необходимо иметь и соответствующее им нормативную базу. Нормативы для соответствующих уровней планирования создаются и корректируются с использованием нормативов соответствующих им и низших уровней фактических, учетных, статистических и ряда аналитических данных. Например, на основе ежемесячных нормативов затрат производства продукции животноводства на Бортническом ВЦ Киевской области при механизации плановых работ в животноводстве был предусмотрен дальнейший расчет квартальных нормативов затрат бригады на единицу продукции с целью использования этих нормативов для дальнейшего текущего расчета квартальных планов и анализа затрат в течение года. Время большинство нормативных данных, подготовленных для составления годовых планов, впоследствии могут использоваться и для оперативного планирования. Так, при автоматизированном составлении оперативных планов организации полевых работ может возникнуть потребность только изменить сроки выполнения полевых работ, а остальная информация для оперативного планирования уже содержится в базе даних.
Однако в условиях компьютеризации планирования даже на первом этапе механизации расчетов часто можно не создавать (а значит, и не корректировать) отдельные виды нормативов, поскольку их можно в определенное время получить программным способом. Это касается отдельных видов нормативов в денежной оценке, когда возникает необходимость перечислять их учитывая индекс цен или детализировать другие нормативы при изменении их структуры (изменения рационов кормов, структуры удобрений и т. п.).
Процесс создания нормативной базы преимущественно начинается с ручной подготовки сведений с соответствующими нормативами и последующего введения нормативов к ЭВМ. Научно обоснованные нормативы, учитывающие природные возможности земель и потенциальные возможности технологий, рассчитывают, прежде всего, научно-исследовательские учреждения и нормативные станции (так, нормативы труда, расходования горюче-смазочных материалов разрабатываются преимущественно УкрНДСагропром, состоящий из пяти зональных и строительных и двадцати областных нормативно-исследовательских станций), но часть из них уточняют специалисты хозяйств. Большинство нормативов периодически меняются, то приходится корректировать нормативную базу на машинных носителях. Из сказанного следует, что основными задачами по нормированию, решаемых автоматизирован, есть задачи периодического обоснование нормативов и корректировки нормативной бази.
Характер задач обоснования и корректировки нормативов зависит от уровня планировки (управления), вида планирования (перспективного, текущего, оперативного), специфики самих нормативов. Такими задачами могут быть:

<- Глава 14 . ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ НОРМИРОВАНИЯ В аграрный менеджмент Основным видом исходной информации при решении задач по обоснованию и корректировки ->