Нелепо В.М.. Планирование на аграрном предприятии (2004)

3.2. Прогнозирование в системе планирования

Экономическое прогнозирование (от греч. Prognosis - предвидение) представляет собой научное обоснование возможных изменений или качественного состояния экономики в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого стану.
Прогнозирование является не самостоятельным видом планирования, а лишь одной из четырех его стадий (анализ достигнутого уровня экономики; научный прогноз возможных и эффективных направлений развития экономики и выбор оптимального направления, разработка плана, выполнение плана, его контроль и корректировка), которая предшествует составлению плана и охватывает больший период, чем план. Прогнозирование должно осуществляться на любом уровне и касаться всех видов планов - долго-, средне-и краткосрочных (см. рис. 2.1), хотя особенно большое значение оно имеет для перспективного планування.
Общими чертами прогнозирования и планирования является то, что, во-первых, они являются видами предсказания, поскольку имеют дело с получением информации о будущем. Во-вторых, в основе научного прогнозирования, как и планирование, лежит научное передбачення.
Однако между ними есть существенные различия:
- В прогнозах учитывают вероятно возможные достижения научно-технического прогресса, ожидаемые и прогнозируемые, а также научные открытия, основанные на научных поисках. В планах же учитываются уже имеющиеся научно-технические открытия и достижения передового опыта, проверенные на практике;
- В планов значительно выше, по сравнению с прогнозами, степень обязательности их выполнения предприятием или его подразделениями;
- В отличие от планов прогнозы не содержат конкретных задач (это предсказание развития науки и техники в течение определенного времени, экономических и общественных предпосылок для этого и обусловленных ими последствий).
Значение прогнозирования в планировании сельского хозяйства гораздо больше, чем в других отраслях народного хозяйства. Объясняется это прежде всего влиянием на результаты производства погодных факторов, массовых заболеваний животных в периоды эпидемий и впечатления сельскохозяйственных культур насекомыми и грибковыми заболеваниями. Все это создает в сельском хозяйстве некоторой неопределенности в динамике развития. Этому же способствует социально-экономическая разнообразие хозяйств (12,2 тыс. КСП и государственных хозяйств, 36 тыс. фермерских хозяйств, 11 млн личных подсобных хозяйств населения), система регулирования каждого из них существенно отличается из-за существенной разницы в степени обобществления их виробництва.Module . Задачами прогнозирования являются: анализ социально-экономических и научно-технических процессов, выявления закономерностей, факторов и тенденций, определяющих дальнейшее социально-экономическое развитие, изучение и оценка возможностей для достижения поставленных целей и на этой основе принятия оптимального решения, в котором потребности общества или предприятия согласуются с реальными возможностями их обеспечения. Результаты прогнозов учитываются при разработке на перспективу вопросам экономической и социальной политики и при составлении планив.
Роль прогнозирования состоит не в решении конкретных проблем, т.е. сочетании знаний того, что является функцией планирования, а лишь в выявлении важнейших проблем, с которыми столкнется общество в перспективе, вероятностных методов, сроков и результатов их решения разными способами, оценка эффективности того или иного варианта. Его роль также в том, чтобы значительно сократить участок неопределенности, очертить границы реалистичных задач и целей плана. По периоду времени в соответствии с классификацией планов прогнозы разделяют на долгосрочные (более чем на 10 лет), среднесрочные (на 5-10 лет) и краткосрочные (до 5 лет).
Сначала прогнозирование в рамках фирмы возникло как предсказание экономических параметров деятельности бизнеса (как внешних по отношению к фирме, так и внутренних). Позже фирмы освоили технологическое и социально-политическое прогнозирование своего середовища.
Качество прогнозов во многом зависит от методов прогнозирования, которыми называют совокупность приемов и оценок, позволяющих на основе анализа прошлых (ретроспективных) внутренних и внешних связей, присущих объекту, а также их изменений с определенной вероятностью сделать вывод относительно будущего развития объекта. Сегодня количество известных методов и приемов, используемых для прогнозирования, превышает 150. По принципу информационного обоснования их можно классифицировать следующим образом:
И. Фактографические методы, основанные на фактическом информационном материале об объекте прогнозирования и его прошлый развитие:
статистические методы:
- Экстраполяции и интерполяции;
- Корреляционно-регрессионный анализ;
- Факторные модели;
аналогии:
- Математические;
- Исторические;
3) опережающие методы прогнозирования, основанные на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации и реализуют в прогнозе ее свойство опережать развитие научно-технического прогресса (методы анализа динамики патентования, публикационной методы прогнозирования).
II. Экспертные методы, основанные на субъективной информации, которую предоставляют специалисты-эксперты в процессе систематизированных процедур выявления и обобщения их мнения относительно будущего положения дел. Для этих методов характерно предсказание будущего на основе как рациональных доказательств, так и интуитивных знаний. Они, как правило, имеют качественный характер. К этим методам относятся:
прямые:
- Экспертного опроса;
- Экспертного анализа, когда эксперт или коллектив экспертов сами ставят и решают вопросы, ведущие к поставленной цели;
с обратной связью:
- Метод «комиссий», что может означать организацию «круглого стола» и других подобных мероприятий, в рамках которых происходит согласование мнений экспертов;
- Метод «мозговых атак», для которого характерны коллективная генерация идей и творческое решение проблем. «Мозговая атака» представляет собой свободный, неструктурированный процесс генерации любых идей по избранной теме, которые спонтанно выражают участники встречи. Оптимальная численность участников - 6-12 человек, желательно, чтобы это были люди разных профессий и специлизации;
- Метод Дельфи, который предусматривает проведение анкетных опросов специалистов выбранной области знаний. Полученные анкеты статистически обрабатываются, и формируется диапазон мнений экспертов, отражающий их коллективное мнение по конкретной проблемы. В связи с тем, что, как правило, после первого опроса проявляется значительный диапазон мнений, метод предусматривает проведение еще 3-4 опросов, перед которыми каждого из экспертов знакомят с итогами опитування.
III. Комбинированные методы со смешанной информационной основой, в которой как первичную используют фактографическую и экспертную информацию:
- Балансовые модели;
- Оптимизационные модели.

<- 3.1. Стратегия предприятия и ее элементы. Система стратегических и перспективных планов предприятия 3.3. Оценка тенденций и структурных изменений в сельском хозяйстве Украины ->