Нелепо В.М.. Планирование на аграрном предприятии (2004)

7.5.2. Планирование и программирование урожайности сельскохозяйственных культур

Важность обоснованного планирования урожайности сельскохозяйственных культур следует из того, что с ней непосредственно связано много других вопросов производственно-финансовой деятельности хозяйств: размеры и структура посевных площадей, уровень товарности производства, система агрохимических мероприятий, производительность труда, себестоимость и рентабельность производства продукции (рис . 7.10). Следовательно особого внимания заслуживает выбор методов планирования врожайности.
Прогнозируя урожайность, а также анализируя тенденции, пользуются методом экстраполяции: нахождение следующих уровней динамического ряда при известных предыдущих (рис. 7.11). Преимущество этого метода (подробно его рассмотрено в подразделе. 7.3.1) заключается в доступности расчетов. Результаты исчисленной по этому методу прогнозируемой урожайности особенно действующие, когда среднегодовые темпы ее прироста существенно не изменяется во времени, не произошло за последние 2-3 года и не предвидится в плановом году коренных изменений в технологии выращивания и сортах культур.
В табл. 7.12 приведены результаты такого прогнозирования урожайности на 1998 г. методом экстраполяции в агрофирме «Победа» Кагарлыкского района. В этом хозяйстве по большинству культур он является действенным. Об этом свидетельствует и динамика среднеарифметической урожайности культур за 1983-1998 гг, исчисленной за каждые четыре года. Кроме этих данных при прогнозировании урожайности учитывались показатели ближайшего опытного хозяйства «Элита» - Мироновского научно-исследовательского института пшеници.
Для тех культур, где состоялись существенные изменения или в технологии, или в условиях выращивания, экстраполированный уровень корректировался. Например, до 1998 г. в хозяйстве значительная доля многолетних трав возделывалась на поливе. Поэтому логичным является снижение средней урожайности этих культур в последующие годы, когда все площади их размещались на богаре. Аналогичная картина и с сахарной свеклой, когда за последние 5 лет внесения минеральных удобрений уменьшилось в 4-5 раз (см. рис. 7.13, с. 210).
Для оценки работы хозяйства, бригад и цехов растениеводства, а также прогнозирования урожайности важно знать темпы ее роста и прироста. Для вычисления среднегодового темпа прироста урожайности пользуются формулою
Из формулы видно, что темп прироста зависит от урожайности крайних лет, на величину которых в сторону существенного увеличения или уменьшения могут влиять погодные условия. Чтобы объективно оценить тенденции изменения урожайности при определении среднегодового темпа ее прироста, пользуются выровненными показниками.
Недостатком метода экстраполяции является то, что он совершенно не учитывает влияние отдельных факторов на урожайность. Поэтому в хозяйствах часто применяют метод планирования урожайности по уже достигнутым ее уровнем на предприятии, в передовых хозяйствах зоны, по данным государственных сортоучастков, опытных станций (по средним данным). Учитывают также влияние на урожайность изменений основных факторов, которые ее определяют (сорта, удобрения, технология и т.д.).
При этом, как правило, используют показатель средневзвешенной по посевным площадям урожайности. На наш взгляд, более объективную информацию о конкурентоспособности культуры дает показатель среднеарифметической урожайности. Так, по озимой пшеницы средневзвешенная урожайность за любые 5-6 лет превышает показатель ее, исчисленный по среднеарифметической простой, а по ячменя, гороха и кукурузы на зерно - наоборот. Причина в том, что в годы с благоприятными погодными условиями озимые зерновые не пересевающиеся, имеют большие площади, высокую урожайность и больший валовой сбор. При неблагоприятном перезимовування озимых, часть их пересиваеться яровыми зерновыми, урожайность последних снижается из-за несоблюдения оптимальных сроков посева этих культур, невозможность обеспечения качественными семенами и т.д.. Поэтому при планировании урожайности следует использовать показатель среднеарифметической простой, ведь на уровень урожайности агрономические и метеорологические условия влияют значительно больше, чем размер посевных площ.
Метод планирования урожайности по средним данным крупнейшего применения приобрел за административно-командной системы и назывался «от достигнутого уровня», но он неэффективен в условиях рыночной экономики, поскольку не способствует повышению конкурентоспособности продукции.
Поэтому в последние годы в хозяйствах все чаще применяют нормативный метод в сочетании с экспертно-оценочным, с помощью которого анализируют фактический уровень (средняя урожайность) и ее тенденции за последние годы и устанавливают определенный процент прироста, возможно вследствие изменений в факторах урожайности.
Основы такого планирования находим у древнеримского поэта и земледельца Вергилия, который 2000 лет назад писал [26]:
Но прежде, чем взрезать жезлом
Пласты неизведанной почвы,
Ты ветров узнать постарайся
И климата все измеренья,
И то, как работали деды,
И прежде каков Был обычай,
Чему урожай Был высокий,
И что не родилось вовсе.
К сожалению, большинство существующих методик планирования урожайности не продвинулись дальше: все говорят о том, на какие факторы следует учитывать при этом и редко кто - как это делать. Поэтому особого внимания заслуживают методические подходы М. Сидоренко к определению количественного влияния отдельных факторов на урожайность [20, с. 44-45].
При планировании и факторного анализа урожайности учитывают различное влияние факторов на урожай и неодинаковую зависимость их от человека. Учитывая это выделяют факторы положительного и отрицательного влияния на прирост урожая, зависимые, малозалежни от человека (или управляемые и неуправляемые), постоянные (статические) и переменные (динамические), длительного действия и временные, внешние и внутренние. Так, увеличение внесения минеральных удобрений в оптимальных соотношениях при совершенствовании технологии положительно влияет на урожай, а увеличение продолжительности уборки сельскохозяйственных культур, как правило, негативно, внедрение новых сортов, внесения удобрений, применение пестицидов - это управляемые факторы, а погодные условия, состав почвы - неуправляемые, тип почвы, рельеф, свет, тепло, воздух - постоянные факторы, поскольку их влияние на урожай в конкретных условиях практически не меняется, а осадки, удобрения, пестициды, сорта, материальная заинтересованность, техническое вооружение - динамични.
Текущее планирование урожайности практически сводится к определению возможного прироста урожая вследствие изменения динамических факторов с последующим увеличением фактической среднегодовой урожайности на величину исчисленного прироста. Вычисляют прирост урожая за счет: удобрений, вноситься дополнительно более используемую в базовом периоде количество, улучшения предшественников вследствие освоения севооборотов; внедрения продуктивных сортов, расширение площадей культур, выращиваемых по интенсивным технологиям, увеличение площадей посевов на орошаемых и осушаемых землях и на землях, где проведено известкование и Фосфоритование кислых и гипсования солонцеватых почв, расширение площадей обработки гербицидами. Кроме того, определяют увеличение валовых сборов благодаря уменьшению потерь урожая во время выращивания и уборки, обусловленном расширением площадей обработки фунгицидами и инсектицидами, сокращением сроков уборки и использованием новых комбайнов, обеспечивающих меньшие потери продукции. В каждом хозяйстве исчисляют прирост урожая только за счет тех факторов, изменение которых предусмотрена в плановом периоди.
Методический подход к определению прироста урожайности практически един для всех указанных факторов. Сначала определяют и уточняют применительно к конкретным условиям нормативный эффект прироста урожая на 1 га площади посева, окупаемость урожаем 1 ц удобрений и т.п. от определенного мероприятия. Умножением норматива на объем внедрения или расширения мероприятия вычисляют общий прирост валового сбора продукции от проведенного мероприятия. Делением дополнительного сбора на площадь посева культуры устанавливают прирост урожайности.
Нормативный эффект от мероприятия определяют по данным научно-исследовательских учреждений, государственных сортоиспытательных участков, обобщенных данных своего хозяйства и передовых предприятий зоны. Так, по данным агрохимических лабораторий по влиянию минеральных удобрений на урожайность сельскохозяйственных культур в зонах Украины [77, с. 81-84] с учетом грунтовых условий и предусмотренных объемов увеличения внесения минеральных удобрений в действующем веществе вычисляют возможен дополнительный сбор продукции. Делением этого прироста продукции на всю площадь посева определяют плановое увеличение урожайности благодаря дополнительному внесению минеральных добрив.
Прирост урожайности за счет новых, продуктивных сортов планируют по данным государственных сортоучастков, опытных станций зоны. Однако следует иметь в виду, что культура земледелия в хозяйстве и на сортоучастке зоны может существенно отличаться. Если фактическая урожайность культуры примерно соответствует ее урожайности на сортоучастке, то увеличение урожая от внедрения нового сорта планируют по данным сортоучастке, а если ниже - прирост урожайности корректируют на индекс, вычисленный по отношению урожайности культуры в хозяйстве и на сортодильници.
Недостатком рассмотренного выше метода является то, что влияние каждого фактора определяется отдельно, тогда как все факторы действуют взаимосвязано и взаимообусловлено. Кроме того, обоснованность плановой урожайности существенно зависит от квалификации экспертов, поскольку выводы их основываются на личном опыте без учета теоретической оценки факторив.
Поскольку между урожайностью и факторами, ее предопределяют, объективно существует корреляционная связь, для комплексного изучения влияния каждого из факторов целесообразно применять метод корреляционно-регрессионного анализа, линейное уравнение множественной регрессии. Полученные в результате таких расчетов производственные функции и используют при прогнозирования и планирования урожайности. Например, производственная функция урожайности озимой пшеницы, рассчитанная по материалы 28 КСП Кагарлицього района за 1997 г., имеет вигляд
В = - 6,84 0,0051 Х1 0,06 Х2 1,781 Х3 - 0,295 Х4 0,169 Х5 - 0,0296 Х6 0,017 Х7.
где В - урожайность озимой пшеницы, ц / га; Х1 - стоимостная оценка 1 га пашни, грн.; Х2 - масса внесенных минеральных удобрений, NPK килограммов действующего вещества на 1 га пашни; Х3 - масса вносимых органических удобрений на 1 га пашни, т ; Х4 - стоимость основных производственных фондов в расчете на 1 га пашни, тыс. грн.; Х5 - оплата труда 1 чел.-час, грн.; Х6 - затраты труда на 1 га пшеницы, чел.-час.; Х7 - текущие затраты на 1 га пшеницы, грн.
Коэффициенты регрессии (а1, ..., ав) свидетельствуют о размере влияния отдельных факторов на уровень урожайности; ао - не имеет смысловой нагрузки, означает размерность и зависит от принятой в модели единиц измерения результативной и факторной ознак.
Общее влияние включенных в модель факторов достаточно велик: на 67,4% (совокупный коэффициент детерминации R2) колебания урожайности объясняется варьированием этих факторов, а на 32,6% - другими. Для данного уравнения коэффициент множественной корреляции вероятен и равен 0,84.
Что же касается сути коэффициентов регрессии и использования полученной производственной функции для прогнозирования урожайности, а также для расчета ожидаемого ее уровня, то они аналогичны тем, которые освещены в подразделе. 7.3.1 «Обоснование плановой производительности в животноводстве».
Все рассмотренные выше методы основываются на экстраполяции фактических уровней и тенденций урожайности. В последние годы все большее распространение в мире при перспективном планировании приобретает метод программирования урожайности. Соответствует сути стратегического менеджмента, характерной чертой которого является изменение исходного принципа в планировании: идти не от прошлого к будущему (метод экстраполяции был эффективен в предыдущие десятилетия со сравнительно медленными темпами изменений), а от будущего к настоящему (метод интерполяции (рис. 7.12) . Программирование урожайности предусматривает разработку программы, т.е. оптимального количественного сочетание управляемых факторов с учетом неуправляемых погодных условий, в системе технологического процесса обеспечивают получение плановой урожайности за эффективного использования имеющихся ресурсов.

<- 7.5.1. Планирование использования земельных угодий , повышения их плодородия 7.5.3. Обоснование плановых посевных площадей , производства и использования продукции растениеводства ->