Моторин Р.М. , Моторина Т.М.. Система национальных счетов (2001)

6.3. Квартальные расчеты ВВП и его корректировки на сезонность

К сложным вопросам квартальных расчетов ВВП и его компонентов относятся вопросы оценки квартальных данных в постоянных ценах, устранения влияния сезонных факторов и стоимости незавершенного производства. Эти вопросы приобретают особое значение в квартальных расчетах ВВП и от их правильного решения в значительной степени зависит возможность оперативного использования квартальных расчетов для определения тенденций экономического развития краини.
Оценка квартальных данных по ВВП в постоянных ценах в целом может обеспечить получение динамического ряда этих данных за несколько лет, что, в свою очередь, делает вычисления индексов физического объема с помощью расчета соотношения любых членов ряда друг с другом и, прежде всего, с предыдущим кварталом , что необходимо для определения тенденции экономического розвитку.
В Украине, учитывая нестабильное состояние экономики, в годовых расчетах ВВП в постоянных ценах для уменьшения влияния структурных изменений рекомендуется определять индексы физического объема ВВП на основании его оценки в ценах предыдущего року.
Согласно этой общей концепцией предлагается в квартальных расчетах оценивать ВВП за два смежных года (базисный и отчетный) в средних ценах базисного года. Такой метод позволяет сравнение данных за любые кварталы двух рокив.
В следующем условном примере (табл. 6.2-6.5) показано, что индексы физического объема, вычислена на основании динамических рядов квартальных данных, оцененных в средних ценах базисного года, совпадают с квартальными индексами количеств (как относительно предыдущего квартала, так и по соответствующему квартала базисного года), а также с индексами количеств за год в цилому.
Пример расчета среднеквартальных индексов цен относительно средних цен базисного года на базе месячных индексов цин.
А. Исходные данные:
- Месячные индексы цен I и II года к ценам базисного года (= 100):
Б. Расчет среднего индекса цен базисного (И) года к ценам декабря года сравнения (+150100333400 +333500667933 1300 1000 1000 2333): 12 = 754.
В. Расчет квартальных индексов цен до средних цен базисного года:
Пример расчета квартальных индексов цен относительно средних цен базисного года на основании квартальных индексов цин.
А. Исходные данные:
- Квартальные индексы цен I и II года относительно цен 4-го квартала базисного года (= 100):
Б. Расчет среднего индекса цен базисного (И) года относительно цен 4-го квартала года сравнения (200 400 1000 1500): 4 = 775.
В. Расчет квартальных индексов цен относительно средних цен базисного года:
Но на практике возможности применения метода прямой оценки ВВП в средних ценах базисного года ограничены. Поэтому для составления такого агрегата, каким является ВВП, оценку квартальных данных в средних ценах базисного года можно осуществлять с помощью системы взаимосвязанных индексов цин.
Оценку квартальных данных по ВВП в средних ценах базисного года можно осуществлять с компонентами ВВП (валовая добавленная стоимость отраслей или элементы конечного использования) через дефлювання объемов в текущих ценах за каждый квартал индексами среднеквартальных цен до средних цен базисного года. Описание расчета индексов цен приведены дали.
Для отдельных компонентов ВВП добираются соответствующие индексы, характеризующие изменение данного показателя. Это могут быть те же индексы, используемые для оценки ВВП в постоянных ценах в годовых расчетах, но для квартальных расчетов нужны месячные или хотя бы квартальные индексы цен, круг которых ограничен. Поэтому, оценивая квартальные данные по ВВП в постоянных ценах (средних ценах базисного года) целесообразно использовать более упрощенные методы и более укрупненные группировки, чем в годовых расчетах. Например, для пересчета ВВП как суммы валовой добавленной стоимости отраслей, следует использовать существующую систему месячных или квартальных индексов цин.
Вычисление индексов среднеквартальных цен относительно средних цен базисного года осуществляется следующим образом:
- Рассчитывается исходный ряд месячных цен за два года (1-й год - базисный, 2-й - отчетный) к тому же же периода, например, до декабря 0-го года (предшествующий базисному году)
- Рассчитывается средний индекс цен в 1-м году как средняя арифметическая суммы месячных индексов цен за год:
- Рассчитываются средние индексы цен каждого квартала 1-го и 2-го года как среднее арифметическое суммы месячных индексов цен каждого квартала:
- Рассчитываются индексы цен каждого квартала 1-го и 2-го годов в средних цен 1-го года делением среднеквартальных индексов цен на средний индекс цен в 1-м году:
Возможен вариант использования этих индексов для оценки квартальных данных по ВВП и его компонентов в постоянных ценах приведены в табл. 6.6.
Метод расчета соотношения среднеквартальных и среднегодовых цен через систему индексов цен может дать лишь приблизительную оценку соотношения уровней этих цен, потому что в нем есть определенные упрощения. Одно из них заключается в том, что удельный вес продукции, для которой вычислено индексы цен, в пределах каждого месяца признается самой. Если на практике это не соответствовать действительности, результаты расчета могут отклоняться от реального соотношения цин.
Это сказывается на полученных в результате расчета показателях абсолютных объемов. Об уровне отклонения можно висновуваты по величине расхождения между суммой данных за четыре квартала 1-го года в текущих ценах (в нашем примере - 1500) и в средних ценах того же года (1775). Теоретически они должны быть одинаковыми, но вследствие вышеназванных причин на практике такое расхождение возможна. Для ее устранения нужно скорректировать весь ряд квартальных данных за два года умножением их на коэффициент, равный отношению суммы данных за четыре квартала 1-го года в текущих ценах к сумме этих данных, оцененных в средних ценах 1-го года (в нашем примере К = 1500/1775). На индексы физического объема квартальных и годовых данных в рамках этой пары лет такая корректировка не впливае.
Полученные объемы компонентов ВВП в средних ценах базисного года должны быть скорректированы на соответствующие коэффициенты сезонности для устранения влияния сезонных факторив.
Для расчета квартальных коэффициентов сезонности необходимо иметь динамические ряды соответствующих квартальных данных в постоянных ценах за несколько лет. Поскольку по компонентам ВВП такие ряды ныне не рассчитываются, предлагается определить эти коэффициенты хотя бы для важнейших компонентов на основе побочных даних.
Например, при расчете ВВП как суммы добавленной стоимости отраслей можно использовать коэффициенты сезонности, рассчитанные для главных отраслей (промышленность, сельское хозяйство, строительство, транспорт) на основе динамических рядов показателей, характеризующих объемы производства в этих отраслях. Так, для корректировки добавленной стоимости промышленности и сельского хозяйства можно использовать коэффициенты сезонности, определенные на основе динамических рядов продукции этих отраслей, для строительства - коэффициенты сезонности, определенные по данным об объемах капитальных вложений или строительно-монтажных работ, для транспорта - по данным о грузооборот и пассажирооборот. Для расчета ВВП по конечному потреблению коэффициент сезонности для корректировки расходов на конечное потребление домашних хозяйств можно определить по данным о розничном объем товарооборота. Для корректировки валового накопления основного капитала пользуются коэффициентом сезонности, рассчитанным по данным об объеме капитальных вкладень.
ВВП по кварталам в средних ценах базисного года получают суммированием его отдельных элементов, оцененных в таких цинах.
При расчете ВВП в средних ценах базисного года разными способами (производственным и методом конечного использования) получена величина ВВП будет разной. Поэтому необходимо определить, каким образом взять за основной (это зависит от качества используемой информации). Разница между ВВП, рассчитанным этим способом, и суммой его компонентов, полученной при расчете иным способом, должно подаваться как статистическая расхождение. Следовательно, величина ВВП в каждом периоде при расчете в постоянных ценах (как и при расчете в текущих ценах) должна быть одинаковой, то есть не должно быть разных величин «ВВП произведенного» и «ВВП использованного».
Поквартальные расчеты ВВП в постоянных ценах не заменяют годовых расчетов ВВП в постоянных ценах. Для годовых расчетов, как правило, бывает больше информации, и они больше детализируются, чем квартальные, для которых, как было сказано выше, возможно применение упрощенных методов оценки. В таком случае возникает необходимость согласования годовых и квартальных даних.
Во многих случаях нужно иметь динамический ряд за период больше двух лет. Для этого расчет осуществляется с помощью экстраполяции квартальных данных о ВВП и его компоненты, оценены в средних ценах базисного года по соответствующим индексам физического объема. При этом возникает проблема связывания квартальных и годовых индексов физического объема ВВП, решение которой может потребовать ретроспективного корректировки абсолютных квартальных данных о ВВП в постоянных цинах.
Одно из главных требований к квартальным национальных счетов заключается в устранении влияния сезонных колебаний на их показатели для определения изменений в тенденции развития в процессе сравнения последовательных кварталив.
Корректировка показателей квартальных национальных счетов на сезонность осуществляется специальной обработкой рядов динамики в постоянных цинах.
Предположим, что ряды динамики включают следующие компоненты:
- Pt - основная тенденция;
- St - сезонные колебания;
- Et - случайные коливання.
В зависимости от характера связи компонентов динамики различают две основные модели:
мультипликативная модель, когда между компонентами существует связь в виде произведения;
аддитивная модель, когда между компонентами существует связь в виде суми.
Современные компьютерные аналитические программы автоматически определяют тип модели, адекватной исходным рядам динамики, на основе соответствующих статистических критериив.
В случае аддитивной формы связи зависимость между компонентами имеет вид:
В зависимости от того, меняется сезонная составляющая во времени, различают две основные разновидности этих моделей:
модели с постоянной сезонной составляющей;
модели с сезонной составляющей, изменяется в часи.
Модель аддитивного сезонности с постоянной амплитудой колебаний имеет вид:
Стандартная процедура сезонного корректировки квартальных рядов динамики включает следующие этапы:
1) определение основной тенденции;
2) определение отклонений исходного ряда динамики от оценок основной тенденции, вызванных как сезонными, так и случайными факторами, в случае аддитивной сезонности определяют абсолютные отклонения, в случае мультипликативной - относительные;
3) вычисление для каждого квартала средних показателей сезонности (средних отношений или разниц), свободных от влияния случайных факторов;
4) получение скорректированных на сезонность рядов динамики: в случае аддитивной сезонности - вычитанием от исходных данных средних показателей сезонности, в случае мультипликативной - делением исходных данных на средние показатели сезонности.
Для анализа коротких рядов динамики (не более 4-5 лет), что характерно сейчас для Украины, чаще всего применяют модель мультипликативной сезонности с постоянной амплитудой колебаний. Представим описание процедуры сезонного корректировки рядов динамики с использованием этой модели.
На первом этапе анализа временных рядов определяется основная тенденция развития, отражающий общее направление изменения уровней рядов динамики. Для определения основной тенденции осуществляется выравнивание (сглаживание) временных рядов. Основным методом такого выравнивания является метод скользящей средней, что дает возможность элиминировать случайные и сезонные колебания и получить значение рядов динамики, которые соответствуют влияния основных факторов. Сглаживание методом скользящей средней базируется на взаимном нейтрализации сезонных и случайных отклонений от основной тенденции в средних величинах, которые изменяют уровень исходного ряда динамики.
Определение основной тенденции методом скользящей средней делают следующим образом:
1) рассчитывают среднее арифметическое значений исходного ряда динамики, входящие в выбранный интервал сглаживания, т.е. центрированную среднюю;
2) период сглаживания перемещают на одно наблюдение и вычисляют среднее арифметическое значений исходного ряда динамики по данным, входящих в этот периода;
3) процедура вычисления среднего арифметического повторяется по скользящими периодами до конца ряда с постоянным перемещением интервала сглаживания на одно спостереження.
Полученные таким образом центрированы скользящие средние являются показателями значения основной тенденции для соответствующих рядов динамики.
Сглаженный ряд динамики, полученный с использованием метода скользящей средней, короче от исходного ряда. Для восстановления утраченных начальных и конечных уровней используют дополнительное сглаживание крайних членов исходного ряду.
Выбор интервала сглаживания определяется необходимостью устранения влияния сезонных факторов. В случае квартальных рядов динамики целесообразно брать 4-квартальный период згладжування.
Четное количество уровней, входящих в интервал сглаживания и участвуют в процессе вычисления скользящей средней, приводит к тому, что полученная средняя размещается в промежутке между двумя уровнями исходного ряда (в первом периоде - между вторым и третьим уровнями и т.д.)., т.е. ее нельзя отнести ни к одному уровня исходного ряда. Для того, чтобы полученную среднюю можно было конкретизировать, необходимо вычислить среднее арифметическое для каждой пары соседних скользящих средних, т.е. рассчитать центрированную скользящую среднюю по формуле:
На втором этапе определяют относительные отклонения исходного ряда динамики от основной тенденции. Для этого фактические квартальные данные сопоставляют с квартальными данными, рассчитанными как центрированные скользящие середни.
На третьем этапе осуществляют элиминирования влияния на коэффициенты сезонности случайных факторов, связанных с особенностями развития в отдельные годы. Для этого вычисляются рядные показатели сезонности - средние относительные отклонения от основной тенденции для каждого кварталу.
Полное элиминирования влияния случайных факторов достигается в том случае, когда среднее из четырех квартальных коэффициентов равна 100. Для достижения полного устранения влияния этих факторов полученные средние показатели сезонности за каждый квартал нужно поделить на это середне.
Полученные на третьем этапе средние показатели сезонности используются для корректировки исходных рядов динамики с целью устранения влияния сезонных факторов на динамику.
Перед сезонным корректировкой иногда проводится еще и предыдущее корректировки рядов на разное количество рабочих дней, что связано с праздниками, забастовками, стихийными бедствиями и т. ин.
Основном скорректированы на сезонность итоговые показатели получают как сумму скорректированных компонентов. Но можно корректировать и непосредственно итоговые показники.
Как уже упоминалось выше, за проведение квартальных расчетов ВВП сейчас предлагается определять коэффициенты сезонности для корректировки отдельных компонентов ВВП на базе динамических рядов соответствующих отраслевых показникив.
Расчет изменений в незавершенном производстве является очень важным и сложным элементом квартальных расчетов, поэтому целесообразно рассмотреть этот вопрос докладнише.
Важность его определяется тем, что в кварталах объем производства, выходящему за пределы отчетного периода, является относительно большим, чем это имеет место в течение года, и во многих отраслях выпуск за отдельные кварталы может все или в значительной части состоять из незавершенного виробництва.
Сложность оценки незавершенного производства заключается в его промежуточном положении в производственном процессе, с одной стороны, оно аккумулирует затраты факторов производства, а с другой - еще не является готовой продукцией. Как компонент выпуска незавершенное производство является частью запасов материальных оборотных засобив.
Согласно требованиям СНС изменение в незавершенном производстве определяется как разница между дополнениями к незавершенного производства и изъятиями из него, оценена в основных ценах, действовавших на то время. По причинам практического характера процедура оценки незавершенного производства производится следующим образом:
1) дополнение к незавершенному производству берутся в размере затрат на производство, осуществленных в отчетный период, которые включают расходы промежуточных товаров и услуг, оплату труда, налоги на производство и потребление основного капитала;
2) исключение из незавершенного производства берутся в размере стоимости готовой продукции, произведенной в отчетном периоде;

<- 6.2. Основные направления анализа данных СНС 6.4. Cтатистичне моделирования макроэкономических показателей ->