Верченко П. И. , Сигал А.В. , Наконечный Я.С.. Экономический риск: игровые модели (2002)

1.2. Теоретико-игровая модель

Правила принятия решений в условиях неопределенности, конфликтности и вызванного ими риска базируются на различных концепциях. Наиболее известной, достаточно исследованной и широко используемой в теории и на практике является концепция теории игр и статистических ришень.
Теория игры - это раздел современной математики, в котором изучаются математические модели принятия решений в условиях неопределенности, конфликтности, т.е. в ситуациях, когда интересы сторон (игроков) или противоположные (в случае антагонистических игр), или не совпадают, хотя и не противоположны (в случае игр с непротивоположными интересами). Основателями теории игры являются американские ученые Джон (Януш) фон Нейман (1903-1957), венгерского происхождения, и Оскар Моргенштерн (1902-1977), австрийского происхождения. Во второй половине 40-х годов. они попытались с помощью математики описать характерные для рыночной экономики явления конкуренции как некоторую "игру".
Игра - это формализованное описание (модель) конфликтной ситуации, включающей четко определенные правила действий ее участников, которые пытаются получить определенную победу путем выбора конкретной (в определенном смысле - лучшей) стратегии поведения. Субъект принятия решения (СПР) называется игроком, а целевая функция - платежной функцией. В игре могут принимать участие несколько игроков, причем некоторые из них могут вступать между собой в постоянные или временные коалиции (союза). В случае образования коалиции игра носит название "коалиционного". Игра двух лиц называется парной грою.
Каждый игрок принимает такие решения, то есть выбирает такую ​​стратегию поведения, чтобы максимизировать свой выигрыш или минимизировать проигрыш. При этом он не знает, каких стратегий придерживаться другие игроки. Итак, каждый игрок принимает свои решения в условиях неопределенности, а результат выбранной им стратегии зависит от поведения всех участников гри.
Вопросам оптимальности относительно функционирования и развития экономических систем в условиях неопределенности, конфликта и порожденного ими риска посвящена большое количество научных работ [3, 4, 12, 16, 20-29, 31, 33-40, 43, 45, 47, 59, 64 , 72, 84, 93, 96-100, 104, 107, 108, 115, 117]. Это вызвано разнообразием проявления факторов неопределенности и конфликта в реальных процессах и явищах.
Для исследования статистических моделей в условиях неопределенности, конфликтности и порожденного ими риска используют схему игры с экономической средой, составляющими которой являются:
первый игрок

<- 1.1.5. Риск как методология преодоления неопределенности и конфликта 1.3. Классификация информационных ситуаций ->